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e成科技创始人兼CEO周友鸿:科技助力人才升级,让人才升级变得普惠、高效。

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7月9-10日,36氪在北京和上海同步举办“2019WISE超级进化者”大会,活动设有七大会场,关注企业发展变革路径、行业风向把握、零售行业的进击与蜕变、万亿企业服务市场的崛起、产业创新机会、全球化趋势与差异化需求的爆发逻辑等议题,邀请超百位行业领袖,聚焦那些引领行业变革的超级进化者的崛起之路。在传统企业纷纷掀起数字化转型浪潮的今天,企业战略的有效性和时效性在发生变化,而e成科技想做的,是从人力资本的数字化入手,帮助企业选、用、育、留所有人才,提高人才数字化管理的工作效率。而在实际的落地中,e成在招聘的过程里,可以用人才画像代替简历,帮助HR进一步筛选出更加合适的人才,降低企业招错人的风险。嘉宾演讲非常感谢36氪给我们一个机会,来分享e成做人力资本数字化过程中的所思所想。我们希望明年此时,在座很多人都能使用我们的服务,这是我们非常希望做到的事情。今天,所有人都能感觉到一个变化,感受到商业环境瞬息万变的程度比以前要高。大家会看到很多传统企业,都在做数字化转型。人才已经超越了土地、资本,成为第一生产要素。在所有变化的背后,我们一直在思考有什么东西是不变的呢?我们认为不变的是人才。现在和未来都是人才致胜的时代。在这个过程中人才升级和人力资本的数字化是个必然过程。怎么做人力资本数字化呢?三年前一次我在飞机上碰到一个行业专家,那时候workday市值冲向200亿美金。我问他,怎么看?他说,不看好。他说,第一,workday是一个信息化管理服务,没有给企业真正创造生产力。第二,如果这件事情中国的BAT要做,无非是放500人做还是1000人做的问题。之后我们一直在思考,什么是生产力?什么是人力资源行业的生产力?生产力一定会指向一个词——人才。我们做了很多工作,从线下走到线上的效率管理工作,这件事情是有价值的,但是这件事情的价值不够大。更大的价值,是怎么帮助企业选、用、育、留所有人才,提高人才数字化管理的工作效率。人才数字化过程中,我们认为AI是最好的技术。我相信大家都知道HR是个非常专业的赛道,在AI驱动的背后,我们从全球最好的四大人力资源的咨询公司组建了20人的专家队伍,构成我们的专家引擎。过去的五年时间里,我们一直在结合HR行业的场景和数据做一些产品和服务。在产品和服务过程当中,我们对AI公司做了三类分类。第一,有AI能力的公司。第二,有AI能力加获取数据能力的公司。第三,有AI能力加获取数据加获取用户的公司。e成希望成为在HR赛道,有AI加数据、加用户服务能力的公司,持续推动企业和整个中国、每一个个体的人才升级和人力资本数字化。在服务整个过程中,具体怎么做呢?我们在内部做了一个深刻总结。内部总结叫3421,3是指三驾马车。4是指4个场景。2是2个引擎。1是解决一个问题。在e成内部始终在用三驾马车,AI+数据+专家这三驾马车,解决在职场中的四个场景。找工作中的你,刚入职的你、在职的你和想成为自由职业者的你。2个引擎第一个是画像,全场景刻画了每一个人才在不同阶段的画像,通过Bot构建交互信息的采集和分析系统。最后想解决什么问题呢?人才资产数字化管理的问题。所以我们内部叫3421。我们怎么解决这个问题呢?拆分成四个场景。去年有一个专业的招聘机构分享了一个数据,去年800万白领换了工作,当年有510万人离开了工作。This means that 5.1 million people have not created value in that job, and they are not good for career
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Carmen Briefing | Xiaopeng employees admitted to upload Tesla source code to their personal accounts; Seres Silicon Valley layoffs 90 people, stop selling new cars in the US

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编者按:本文来自36氪「未来汽车日报」,作者:牛晓通。整理 | 牛晓通头条小鹏员工承认上传特斯拉源代码到个人账户,但否认窃取商业机密7月11日,特斯拉前工程师曹光植(音译)在一份提交给法庭的文件中承认,他在2018年底向个人iCloud账户上传了包含Autopilot源代码的zip文件,同时仍为该公司工作。此前特斯拉曾起诉曹光植涉嫌窃取与Autopilot相关的商业机密,并将这些商业机密提供给小鹏汽车公司。曹光植在文件中否认窃取了特斯拉的商业机密。(Verge)精选中国电动车公司Seres裁员90人,停止在美国发售新车中国电动汽车初创企业Seres今日早些时候在员工会议上宣布,该公司位于硅谷的办公室将裁员90人。The Verge获得的一份会议记录显示,公司原计划在美国市场发布的首款电动SUV车型SF5也已暂停发售。(The Verge)特斯拉上半年销量21829台,Model 3销量占比75%中汽研数据中心零售数据显示,特斯拉今年1-6月份在中国市场共售出21829台新车,其中Model S销量为1109台,Model X为4451台,Model 3为16269台。(未来汽车日报)比亚迪、滴滴合资控股江南纯电动出租汽车公司天眼查显示,7月4日,南京江南纯电动出租汽车有限公司发生工商变更,比亚迪汽车工业有限公司、南京公共交通(集团)有限公司均退出股东行列,新增股东深圳市迪滴新能源汽车科技有限公司(由比亚迪和滴滴出行共同出资成立),持股比例100%。南京江南纯电动出租汽车有限公司经营范围包括“纯电动汽车租赁及相关服务;客运出租运输;新能源汽车充电设备维修”。(36氪)上半年豪华三排座汽车市场蔚来ES8销量排名第五中汽研数据中心零售数据显示,蔚来ES8上半年在豪华三排座汽车市场以7193台销量排在奔驰GLE、奥迪Q7、奔驰GLS和沃尔沃XC90之后,位列第五。特斯拉Model X以4451台排在第六。(未来汽车日报)宝马与长城合资首款车型MINI Rocketman预计2022年上市宝马已确定将MINI Rocketman概念车打造成电动汽车,并计划在2022年推出。MINI Rocketman的量产车型将在宝马与长城成立的合资公司Spotlight Automotive进行生产。(autocar)携程上线境外打车,覆盖47个国家和地区携程日前宣布在APP上线“境外打车”服务,一站式整合了当地主流打车平台,成为第一家实现全球境外打车服务的中国在线旅游公司。携程境外打车服务整合了Grab等境外主流打车平台,目前已覆盖东南亚、美国、欧洲等47个国家和地区,785个城市。(证券时报网)LG化学考虑在美国建设第二家电动车电池厂韩国电动汽车电池制造商LG化学正在考虑建立第二家美国工厂,知情人士表示,LG化学正在加速提高产能以满足全球日益增长的新能源汽车需求。LG化学的新工厂将主要供应沃尔沃和菲亚特克莱斯勒,并可能供应现代、通用和大众汽车。(路透社)艾瑞咨询:驾驶员数量高于汽车保有量,租车需求空间大艾瑞咨询发布汽车租赁用户洞察报告,报告显示2018年底我国汽车保有量2.4亿辆,而汽车驾驶员已超过3.7亿人,汽车驾驶员与汽车保有量之间存在较大缺口,租车需求空间大。另外,因部分地区限购限行政策的出台,导致居民的用车需求更加难以满足 ,租车出行将成为新的选择。(艾瑞咨询)全国充电桩保有量超百万台,车桩比达3.5:1根据中国电动汽车充电基础设施促进联盟统计显示,截至2019年6月,我国充电桩保有量已超过100万台,其中公共充电桩保有量超过41万台,私人充电桩保有量超过59万台,车桩比达到3.5:1,充电基础设施的发展基本上跟上了新能源汽车的发展。(中国充电联盟)上半年汽车召回事件85起,新能源汽车召回频次和总量双增2019年上半年,国家市场监督管理总局共发布汽车相关召回公告85个(包含工程车辆及轮胎召回),与2018年同期相比减少10个。其中,涉及43个汽车品牌,召回总量约276.1万辆,召回总量较去年同期下降约44.9%。涉及到新能源汽车的召回共有8次,包括8个品牌超过3万辆汽车。与去年同期相比,召回总量提高了近60%。(车质网)新技术Waymo自动驾驶测试模拟行驶达100亿英里谷歌母公司Alphabet旗下的自动驾驶公司Waymo对外公布了最新的数据,Waymo模拟自动驾驶总行程数已经达到100亿英里。Waymo首席技术官Dmitri Dolgov表示,Waymo在实际道路上的测试里程已经超过了1000万英里。(Techcrunch)特斯拉Model 3将支持全美第三方快充服务特斯拉发布消息称,Model 3将支持北美地区所有的“CHAdeMO”快速充电设施。Model 3车主可以支付450美元购买和Model S和Model
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Former Tesla employees admitted to backing up the AutoPilot code, but it was removed before entering the Xiaopeng car.

编者按:本文来自微信公众号“量子位”(ID:QbitAI),作者:允中,36氪经授权发布。特斯拉状告前华人员工一案,现在有了最新进展:双方提交的法庭文件曝光了。前特斯拉高级工程师曹光植(后入职小鹏汽车任感知主管)承认,在2018年底曾向自己的iCloud云账户备份了包含AutoPilot源代码的压缩文件。但曹光植也强调,那时候仍在职为特斯拉工作。后来离职特斯拉时,就已经在删除相关文件。现在,双方进入新调查阶段。特斯拉已经申请分析曹光植的Gmail帐号,而小鹏汽车也为证清白,主动提供了曹光植工作笔记本的相关所需信息。承认私自备份代码,但离职前已在删除今年3月,特斯拉将曹光植在内的多名员工告上法庭,核心诉求是盗取商业机密,认为曹光植在特斯拉期间备份了包含AutoPilot相关的30万个文件。其中包含了AutoPilot等特斯拉核心产品的源代码。特斯拉还认为这对曹光植的下家——小鹏汽车有所助益。因为小鹏汽车跟特斯拉属于相同领域竞品。而现在双方提交法庭的文件显示,曹光植承认确实在2018年将特斯拉AutoPilot源代码在内的文件,以压缩包形式备份到了个人iCloud账户。曹光植还表明,小鹏汽车在12月12日向他发出了聘用offer。于是12月26日前后,他就完全中断了特斯拉文件备份个人云端的行为,并开始着手删除之前下载的相关代码。特斯拉提交的证据则表明,曹光植的离职日是2019年1月3日。曹光植的律师称,曹光植在离职特斯拉后再没使用过相关商业机密信息,也没有将任何前雇主信息传递给现雇主小鹏汽车。曹的律师还表示,曹光植在离职前,就为删除下载过的文件做了大量努力,如果说没能完全清除相关内部网络访问记录,也是由于个人疏忽,并不存在任何不当行为。另外,特斯拉声称曹光植私自下载了30万个相关文件,但此次法庭文件显示,曹在离职前删除了12万页的文件并切断工作电脑与个人iCloud账户之间的网络。曹光植还否认特斯拉所称的“30万文件”的下载数量。下一步调查已展开,小鹏为证清白主动协助该案的下一步调查也已展开。根据双方的法庭申请,曹光植已经给特斯拉提供了对方所需的数字图像等信息,并允许访问他的Gmail账户进行取证分析,目前分析已在进行中。小鹏汽车为更快查明真相,也自愿为特斯拉提供了曹光植入职之后的工业笔记本的相关所需信息。曹光植的律师还评价,该案是常规的员工离职诉讼,并不应该上纲上线到盗窃商业机密和商业间谍之类的——因为特斯拉最初的投诉含糊不清,容易造成相关误解。其律师还说,特斯拉的相关知识产权对曹光植的下一步工作并不助益,了解清楚这一事实,就不难认知真相。这也是曹光植在接受小鹏汽车offer后,开始删除特斯拉文件的原因。前情回顾最后,再简单进行下该案前情回顾。本次特斯拉状告前员工,并非只曹光植一人,同时还有从特斯拉跳槽美国无人车独角兽Zoox的4名员工。特斯拉还进一步把小鹏汽车和Zoox都告上法庭,指控这两家公司伙同从前员工盗窃商业机密。特斯拉指控称,小鹏汽车盗窃的是Autopilot的代码,Zoox盗窃的是特斯拉仓储物流和库存控制信息。对于这一严厉指控,小鹏汽车方面也作出了激烈回应,称:在曹光植先生入职前后,小鹏汽车都没有发现存在特斯拉所声称的任何可能违规行为。目前,小鹏汽车已针对此事启动进一步调查。Moreover, He Xiaopeng, chairman of Xiaopeng Automobile, also seldom responded with fierce words and believed that Tesla was fighting against competitors in the name of civil litigation. He Xiaopeng also said that there will be
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Complementary and V-type strategies: Why are commercial companies so willing to invest in open source software?

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神译局是36氪旗下编译团队,关注科技、商业、职场、生活等领域,重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。编者按:微观经济学的一个简单概念可以解释科技圈已经发生和正在发生的很多根本性转变。这个概念就是互补品。所谓互补品是指客户一般会同时购买的两种产品。科技公司很多都会针对互补品展开此消彼长的V型战略:也就是对互补品进行商品化。被商品化的互补品价格下降后就会推动主打产品的需求上涨。比如IBM做微机的时候对插件商品化从而带动了对PC需求的增长,然后微软把PC市场商品化从而带动了对操作系统的需求增长。Joel Spolsky通过各种案例分析了这种产品战略。原文标题是:Strategy Letter V读大学的时候我选了两门经济入门课:宏观经济学和微观经济学。 宏观经济理论充斥着类似“低失业率导致通货膨胀”这样的理论,那种理论从来都没有完全符合过现实。 但微观经济学的东西又酷又实用。里面有很多关于供需关系的有趣概念,而且确实有用。 比方说,如果你的竞争对手降价,除非你也跟进,否则的话对你的产品的需求将会下降。本文中,  我会展示其中一个概念,这个概念可以解释很多我们所熟悉的某些计算机公司的事情。 在这过程中,我注意到开源软件的一些有趣之处,比如说:大多数公司在开发开源软件的事情上投入重金其实是因为这对他们来说是一项很好的商业策略,而不是因为他们突然间不再相信资本主义,反而爱上了 自由言论 。市场上的每一件产品都有替代品和互补产品 。 替代品是你可能会买的另一种产品,但前提是第一种产品太贵。 鸡肉是牛肉的替代品。 如果你是一个养鸡农民,在牛肉价格上涨的情况下,大家会想多买点鸡肉,这样你就会卖得更多。互补品是你通常会跟另一种产品一起购买的产品。 汽油和汽车是补充的。 计算机硬件是计算机操作系统的典型互补品。 幼儿照顾者是在高档餐厅吃晚餐的互补品。 在小镇上,一旦当地的五星级餐厅提供买二送一的情人节特别优惠,当地的婴儿照顾者就会把价格翻番。 在其他条件相同的情况下,当互补品的价格下跌时,对某产品需求就会增加。我再说一遍,因为你可能没注意,这一点很重要。 当某产品的互补品价格下跌时,对该产品的需求会增加。 例如,如果飞往迈阿密的航班变便宜了,那么迈阿密酒店客房的需求就会增加——因为有更多的人飞往迈阿密并且需要一个房间。 当计算机变得更便宜时,会有更多的人购买,并且犹豫计算机都需要操作系统,因此对操作系统的需求增加,这意味着操作系统的价格可能会上涨。说到这里,大家相当常见的一个说法是通过说“啊哈! 可是Linux是免费的啊!”,这是一种常见的混淆视听的说法,好吗? 首先,当经济学家考虑价格时,他们会考虑总价格,总价格包括一些无形的东西,比如安装所需要的时间,对每个人的重新教育, 以及对现有流程的转换。 所有这些我们喜欢称之为“总拥有成本(TCO)”。其次,通过利用免费啤酒作为论证,这些倡导者设法相信自己不受经济规则的约束,因为他们有一个很好的零,可以乘上一切。 这里有个例子。 当Slashdot   问   Linux开发人员Moshe Bar未来的Linux内核会不会与现有的设备驱动程序兼容时,他回答说不需要。   “专有软件经过调试的代码每行的费用为50-200美元。开源软件不会有这样的价格。Moshe continues to claim that every Linux kernel version can make all existing drivers obsolete, because
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Bytes beat Cao Huanhuan: The better the diversity of recommended content, the greater the user’s long-term retention probability | WISE 2019 Super Evolution Conference

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7月9-10日,36氪在北京和上海同步举办“2019WISE超级进化者”大会,活动设有七大会场,关注企业发展变革路径、行业风向把握、零售行业的进击与蜕变、万亿企业服务市场的崛起、产业创新机会、全球化趋势与差异化需求的爆发逻辑等议题,邀请超百位行业领袖,聚焦那些引领行业变革的超级进化者的崛起之路。有些人认为,算法推荐让用户的兴趣窄化。如果长久使用推荐系统,用户的见识、知识、见解得不到提高。面对这样的质疑,在“2019WISE超级进化者”大会上,字节跳动资深算法架构师曹欢欢回应说:“这是对算法的误解。”他解释道,聪明算法工程师都不希望自己的用户兴趣窄化,就像没有一个商场的经理,希望顾客每一次来到商场都只关注同一类别的商品。商场经理都希望顾客关注尽可能多的产品品类,算法工程师也希望用户尽可能的拓展自己的兴趣。据曹欢欢介绍,行业内一直都在利用推荐系统探索拓展用户兴趣,提升内容多样性。现在主流的技术是用深度学习做推荐。在深度学习里有很多方法,包括网络可以做一些特殊的设置,让它学一些新东西。所有用户、内容都是高维空间的向量,可以有意识引导模型,让它学习一些可能感兴趣的内容。以下为嘉宾演讲实录:今天和大家分享一下算法推荐如何帮助用户去拓展兴趣。很多朋友看到这个话题,觉得有一点意外。因为算法推荐是一个新东西,大规模的应用也就是最近几年。有一个规律,一个新生事物会由于外界很多人对它不够了解,而产生一些误解。对算法推荐来讲有一个常见误解,有些人认为算法推荐让用户的兴趣窄化。这背后的逻辑是,算法推荐很懂你,根据你的兴趣推荐,只推荐用户感兴趣的东西,这个用户看的内容始终在一个有限的范围内。长久以后,用几年推荐系统,你的见识、知识、见解得不到提高。为什么这是一种误解呢?有这种想法,是因为很多人不了解算法工程师,也对算法推荐系统不够了解。聪明算法工程师都不希望自己的用户兴趣窄化,就像没有一个商场的经理,希望顾客每一次来到商场都只关注同一类别的商品。商场经理都希望顾客关注尽可能多的产品品类,算法工程师也希望用户尽可能的拓展自己的兴趣。推荐系统一定是智能、可学习的系统推荐系统本质上一定是基于海量内容的,就是内容一定要多,如果只有十条内容,没有办法推荐。有很多内容,不知道你喜欢哪个,让系统做,这样可以节省用户的精力和时间。从海量内容挑选用户感兴趣的内容,所以推荐系统一定是智能、可学习的系统,并且会根据用户的反馈调整自己。这些反馈有很多,比如在电商领域,是下单、添加到购物车,在内容领域是点击,在短视频领域是播放。推荐系统通过种种正向、负向反馈,不断观察学习,根据这些信号不断调整自己,让自己更能符合用户的兴趣需求,这就是一个推荐系统的本质。业内最早应用推荐系统的行业是电影。早在2006年,当时还在卖DVD的Netflix就曾经发起过一次奖金高达百万的大赛,比赛内容就是说谁能发明比他现有电影推荐算法好10%的方法,就能得到百万美金。推荐系统在资讯领域的应用,其实是比较晚的,今日头条应该是全世界范围内第一个做的。我加入头条比较早,在2014年初。在头条之前,行业里有一些个性化推荐的方案,但是都要基于兴趣订阅。更早的,像谷歌的阅读器,都需要用户进行很烦琐订阅一堆来源或者标签。完全实现系统自动学习推荐,今日头条是全世界第一家。不同行业的推荐系统,虽然应用领域、场景不太一样,但本质是类似的。All recommendation systems rely on three aspects: content characteristics, user characteristics, and environmental characteristics. The system needs to combine these
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